El padre del deep learning dice que la IA tiene hasta un 20% de chances de extinguirnos y nadie le está dando el volante

¿Otro profeta del apocalipsis vendiendo entrevistas? No. Esta vez el que habla es Geoffrey Hinton, el tipo que en los años 80 y 90 sentó las bases del deep learning, ese mismo que les permite a los modelos de IA reconocer caras, traducir idiomas y charlar como si fueran personas. Y el número que pone sobre la mesa es para asustarse: entre el 10% y el 20% de probabilidades de que una IA superinteligente termine con la humanidad en los próximos treinta años.

Hinton tiene 78 años, se fue de Google en 2023 justamente para poder abrir la boca sin mordaza, y asegura que el mundo nunca se topó con entidades más listas que nosotros. Ahí está el problema: nunca pilotearmos algo que nos supere en inteligencia, así que no tenemos ni idea de cómo se maneja. La innovación, dice, es como un auto sin volante: cuanto más rápido va, más se nos va de las manos.

¿Y qué propone el hombre que fabricó la herramienta?

Regulación estatal. Pero la de verdad, no la de los papers bonitos que nadie aplica. Hinton rechaza de plano la idea de que el mercado se autorregule, como pasó en su día con los bancos antes del 2008. Si cada país espera a ver qué hace el rival para no perder ventaja, advierte, llegamos todos tarde al choque.

Otro punto que recalca: los modelos de lenguaje actuales, los que arman chatbots y asistentes, ya no se limitan a repetir patrones estadísticos como loros con buena memoria. Según Hinton, comprenden conceptos abstractos de verdad. No es una diferencia menor: cambia la categoría del riesgo. Y la ventana para ponerle límites, dice, se achica día a día.

• Riesgo de extinción: 10% a 20%, horizonte 2055.
• Comparación clave: innovación = acelerador de auto; regulación = volante.
• Hinton renunció a Google en 2023 para hablar sin restricciones.
• Postura firme: autorregulación del mercado = error estratégico.
• Advertencia central: los modelos ya entienden, no solo imitan.