La nueva apuesta de Silicon Valley: financiar laboratorios de IA antes de que vendan

Por Tomás Aguirre | Tecnología

¿Para qué esperar a tener algo para vender si se pueden conseguir millones antes? En la industria de la inteligencia artificial (IA), un grupo de empresas conocidas como neolabs está poniendo esa pregunta sobre la mesa. Su apuesta es investigar primero y dejar la comercialización para después.

No se trata de una promesa menor. Estas compañías buscan resolver problemas científicos y tecnológicos que todavía no tienen una solución comprobada. La expectativa de los inversores es que sus avances permitan reducir el costo de entrenar y usar modelos de IA. Dicho en casa: hacer que una herramienta necesite menos recursos para funcionar.

¿Cuánto dinero reciben sin vender un producto?

El ejemplo más reciente es Flapping Airplanes, una empresa estadounidense de investigación que no comercializa ningún producto. Acaba de obtener 1.000 millones de dólares en una ronda liderada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. En enero de 2026 ya había conseguido otros 180 millones en su primera ronda.

La compañía quiere encontrar maneras de entrenar y ejecutar modelos con menos datos y menos capacidad de cómputo. Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda de IA crecerá más rápido que la oferta de chips y datos. Según su planteo, incluso mejorar un 10% el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico importante.

¿Todas estas empresas están en la misma etapa?

No. Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez neolabs que reunieron, en conjunto, alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. Algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público; otras todavía no tienen productos disponibles.

Entre ellas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de IA en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto. También aparece Safe Superintelligence, fundada por el ex investigador de OpenAI Ilya Sutskever, enfocada en desarrollar IA segura y sin un producto comercial previsto en el horizonte cercano. La plata ya está sobre la mesa. Si las investigaciones logran abaratar la tecnología para el resto de la industria, veremos.