La IA se comió la red eléctrica: centros de datos van camino a devorar el 12% de la luz de EE.UU.
El crecimiento de la inteligencia artificial chocó con la capacidad del sistema eléctrico estadounidense. Las redes no aguantan, las comunidades se plantan y los 156.000 millones de dólares bloqueados en 2025 lo dejan claro.
¿La inteligencia artificial vive en la nube? Sí, pero la nube vive enchufada. Y en Estados Unidos esa nube empezó a consumir más electricidad de la que el sistema puede entregar tranquilo. El Departamento de Energía proyecta que los centros de datos pasarán del 4,4% del consumo eléctrico nacional en 2023 a entre el 6,7% y el 12% en 2028, según un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory.
¿Por qué las redes no dan abasto?
Un centro de datos se levanta en meses. Una línea de transmisión o una subestación, no. Esa diferencia de velocidades es el verdadero cuello de botella: la inversión tecnológica corre más rápido que la infraestructura que la alimenta. En 2023 estos centros gastaron unos 176 teravatios hora; para 2028 el rango va de 325 a 580.
¿Quién empuja el acelerado y quién lo frena?
Del lado del acelerador, NVIDIA: cerró su segundo trimestre fiscal de 2027 con 96.221 millones de dólares en ingresos, un 106% más interanual, y su división de centros de datos aportó 89.000 millones, casi el 93% del total. Jensen Huang lo dijo sin vueltas en la presentación de resultados: la capacidad de cómputo ya es una fuente de ingresos en sí misma. Del lado del freno, las comunidades: durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición local.
La aritmética es simple. Más modelos de IA entrenándose día y noche equivalen a más servidores encendidos, más refrigeración y más potencia contratada. La pregunta ya no es si el sistema eléctrico aguanta, sino a quién le toca pagar la cuenta y cuánto tarda en llegar. Veremos.
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