Anthropic, la empresa detrás de Claude, dejó de buscar juniors: ahora quiere gente que piense, no que ejecute

¿Tiene sentido que la empresa que más inteligencia artificial desarrolla del mundo haya dejado de contratar gente sin experiencia? Sí, y el dato lo dice un informe interno: los avisos junior en áreas técnicas pasaron del 27% al 9% de las búsquedas totales en menos de un año.

La cifra aparece en un análisis del Anthropic Institute fechado el 16 de octubre, firmado por Nathan Wilmers y otros tres investigadores. La proporción de personal júnior en el área técnica bajó del 21% al 14% en pocos meses, con un piso del 6% en los avisos más recientes. La caída fue más fuerte justo donde el modelo de Claude asume las tareas más densas.

¿Qué busca Anthropic en su lugar?

Autonomía y criterio, dos palabras que en la jerga de Recursos Humanos significan que el candidato tiene que resolver solo y dudar bien. La sigla "IA" se traduce fácil: es el bot que te contesta el mail, te resume el PDF y te escribe el primer borrador del código. Lo que la IA todavía no hace es decidir si lo que escribió tiene sentido. Eso lo hace un humano curtido.

“Espero que los modelos sigan siendo irregulares, así que para mi equipo quiero gente intercambiable entre dominios.”Gerente de Anthropic, citado en el informe

El cambio se nota en las planillas de entrevista: en 2024 los evaluadores mencionaban herramientas de IA en el 5% de las pruebas técnicas; en 2026, en el 15%. Pero la mención a la herramienta creció menos que la exigencia de criterio propio. En productividad, los ingenieros suben cinco veces más código que hace seis meses y las horas trabajadas por agentes autónomos sextuplican a las humanas.

El caso más elocuente es el equipo que escribía los textos de interfaz de Claude: armó un sistema de agentes para generar esos contenidos solos y hoy su trabajo es redactar instrucciones y pruebas para el modelo. Su responsable lo resumió así: "Los redactores que usaban el lenguaje para mover a personas ahora lo usan para mover a Claude".

¿Y el problema?

El propio informe lo reconoce y no lo resuelve: para evaluar a la IA hace falta criterio, pero ese criterio se forma haciendo las tareas de entrada que la IA ya ejecuta. Para quienes todavía no ingresaron al mercado laboral, ese aprendizaje inicial dejó de estar disponible. Veremos cómo sale.